西山謝志 近年、ChatGPTやGoogle GeminiなどのAIツールを活用したマーケティング調査が広がり、日本企業の海外進出でもAIによる情報収集が一般化しつつあります。確かにAIはスピーディーに膨大なデータを整理してくれる便利なツールですが、それだけに頼って本当に海外市場を攻略できるのでしょうか？特に、多様で急速に変化するインド市場では、「AIだけでは見落としてしまう現地のリアルな情報」がビジネスの明暗を分けることも少なくありません。
この記事では、AIリサーチの限界とフィールドリサーチの重要性について、事例を交えて解説します。
AIリサーチの活用は出発点にすぎない
ChatGPTやGeminiなどのAIツールは、インドの市場規模、政策、競合状況などの定量情報を効率的に取得するには有効です。マーケティング戦略を検討する際の仮説構築に役立つ一方で、その情報が実際の現地事情と合致しているとは限りません。AIは「表面的なデータ整理」には優れていても、「現場感」や「商習慣」、「顧客の意思決定プロセス」といった定性的な要素を掴むことは苦手です。
AIリサーチの落とし穴と現地との乖離
ある日系企業がAIから得た市場情報を元に広告戦略を立案しましたが、いざ現地で展開しようとした際、現地スタッフから「現実と合っていない」と強く指摘されました。調査情報と現場感覚のズレが浮き彫りとなったのです。実際に調査してみると、購買の決定要因が価格ではなく「人間関係」や「取引の継続性」にあるなど、AIでは捉えられない実態が明らかになりました。
インド市場でよくあるAIの情報誤認ポイント
- 過去情報への依存：急成長するインドでは、3か月前の情報すら古くなることもあります
- 検索トレンドの誤解：話題性はあっても実際の購買行動に結びつかないケースが多々あります
- 非デジタル文化の存在：地方都市では商談や価格決定が対面・非公式で行われていることも
- 商習慣の違い：ディストリビューター選定や契約条件など、ローカルルールはAIでは把握困難
フィールドリサーチで得られる一次情報の価値
現地調査では、次のような深いインサイトが得られます：
- 小売業者や代理店の声を通じた流通網の実態把握
- 顧客が「どんな価値観で選ぶのか」といった定性調査
- 政策運用の実態や行政との関係構築のヒント
- 現地の“キーパーソン”とのネットワーク形成のきっかけ
AI × 現地調査 × 専門家の三位一体が成功の鍵
理想的なのは、AIによる仮説構築、現地での検証、そして専門家による実行戦略の組み立てです。AIを「便利な道具」として活用しつつ、現地の生の声と第三者の客観的視点を組み合わせることで、より高精度かつ成功確度の高い戦略が描けます。
結論：AIはあくまで補助。鍵を握るのは“現地の声”
AIは便利なツールですが、あくまで補助的な存在です。特にインド市場のように変化が激しく、地域ごとに商習慣が異なる市場では、現地調査の重要性はますます高まっています。成功する企業は、AIの活用だけでなく、現場のリアルな声をしっかりと汲み取り、それをもとに戦略を柔軟に調整しています。
インド市場に関するご相談はマーケット・リサーチ社へ
有限会社マーケット・リサーチ社では、AIを活用した仮説構築に加えて、現地でのフィールドリサーチや専門的な実行支援まで一気通貫でご提供しています。貴社の海外戦略をより確実なものにするために、ぜひ一度ご相談ください。